机器人国家工程研究中心山东分中心

来源:屏蔽产品    发布时间:2024-01-11 12:28:30

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  山东省科学院自动化研究所创建于1978年,是一所以工业自动化、网络化智能控制、汽车电子、智能交通、先进制造及综合自动化等为主要研究领域和方向的省直属事业单位。是山东省自动化学会挂靠单位,设有机器人国家工程研究中心山东分中心、全国自动化系统工程师资格认证(山东)中心、中科院复杂系统与智能科学重点实验室博士工作站,建有汽车电子(嵌入式)技术重点实验室、智能交通系统重点实验室、网络化智能控制研发技术平台、山东省科学院索道控制中心。

  研究所坚持“以人为本”的理念,积极为员工的成长发展创造条件。经过多年的努力,已形成了一支结构符合常理、具有比较强科研实力和创造新兴事物的能力的人才队伍。目前现有职工120余人,其中高级研究人员28人,博士、硕士60余人,IEEE会员3人,归国留学人员4人。国际智能控制领域的早期开拓者和重要研究者王飞跃教授受聘担任首席科学家。

  多年来,研究所主持和承担了包括国家“863”软件重大专项、国家自然科学基金项目、山东省科技重大专项、山东省科技攻关计划项目等国家、省级重点项目在内的各类科研项目200余项,其中连续两年在汽车电子和工业机器人领域承担了山东省科技重大专项(分别支持300万),与海信、兖矿、中通客车、海化等省内大规模的公司开展了广泛技术合作,特别是与海信集团联合参加国际招标,成功承担了二汽神龙汽车公司雪铁龙汽车电子国产化技术开发任务(5月13日《大众日报》以“触摸外资汽车电子‘神经中枢’”为题进行了报道,国内各大门户网站予以转载),成为国内首款进入外资企业的基于总线技术的汽车电子科技类产品;形成了一批具有自主知识产权的技术成果和产品,并已在机械、化工、金融、钢铁、交通、汽车等行业得到应用。

  研究所坚持开放式办所方针,以协作、共赢为宗旨,积极开展对外合作与交流。先后与中科院复杂系统与智能科学重点实验室、中科院沈阳自动化研究所及沈阳新松机器人自动化股份公司建立起紧密牢固的全面合作伙伴关系;与哈尔滨工业大学、西安交通大学、山东大学及美国亚利桑那大学、乌克兰国家控制论所等国内外科研院所建立了紧密合作伙伴关系;与山东科技大学等高校合作建有嵌入式技术、汽车电子、智能交通硕士、博士培养点。

  时代呼唤科技。全国科技大会召开后,建设创新型国家成为中国经济社会发展的主旋律;山东省近年来经济发展迅速,多项经济指标领跑全国,成为北方地区率先崛起的经济大省,面向新世纪,省委省政府确定了打造半岛制造业基地、建设先进制造业强省的发展战略,对研究所提出更高的标准和要求,研究所迎来了历史性的发展机遇。研究所将秉承科技创新 服务社会的办所理念,不断增强科技创新能力,为山东省科技进步和经济社会持续健康发展做出应有的贡献。

  机器人国家工程研究中心山东分中心是机器人国家工程研究中心在山东的分支机构,由山东省科学院自动化研究所与新松机器人自动化股份有限公司合作建立。新松机器人自动化股份有限公司是以“中国机器人之父”----蒋新松院士名字命名的高技术公司,隶属中国科学院沈阳分院。目前已形成工业机器人技术及装备、装配检测自动化技术及装备、仓储物流自动化技术及装备三大主导产业。被国家发改委和科技部分别认定为“机器人国家工程研究中心”、“国家八六三计划机器人产业化基地”、“国家高技术研究发展计划成果产业化基地”。

  机器人国家工程研究中心山东分中心集成山东省科学院自动化研究所与新松机器人自动化股份有限公司强大的技术、人才、区位优势,主要面向山东省开展工业机器人特别是井下探险救援机器人及其自动化生产线和成套设备、自动化仓储物流系统的研制、开发与工程化实施,为山东半岛制造业基地建设、为打造制造业强省提供先进的技术和装备支撑。

  3 图像处理与模式识别 3 博士后/博士/硕士 1、熟练掌握图像处理与识别技术,熟悉视频图像处理基本算法;

  4 控制理论与控制工程 7 博士后/博士/硕士 1、熟练掌握各种控制原理,熟悉控制管理系统设计及应用;

  5 电子工程 6 博士后/博士/硕士 1、熟练掌握FPGA设计,掌握VHDL或Verilog,有开发FPGA的实际经验

  3、熟悉硬件及嵌入式系统开发,有ARM系统相关开发经验者第一先考虑 35周岁以下

  3、一年以上相关工作经验,特别是有面向对象设计与开发的经验 35周岁以下

  8 交通信息工程与控制 2 博士后/博士/硕士 熟悉交通信号控制算法设计与软件开发、实时交通估计与预测系统研发 35周岁以下

  9 RFID硬件设计 2 博士后/博士/硕士 熟悉无线射频技术,熟悉RFID的工作原理;

  10 先进制造技术 5 博士后/博士/硕士 1、熟练掌握仓储、物流、激光导航的原理,并具有一定的设计能力;

  11 复杂系统 2 博士后/博士/硕士 熟悉人工智能、人工社会、复杂系统的控制与管理理论与方法、代理技术等 35周岁以下