美国空军用战术波束成形技能推动未来无人机集群作战才能构成

  [据美国军事与航空电子网2019年5月21日报导]，纽约州罗马-美国空军研讨人员需求分布式机载战术波束成形才能，以支撑下一代的空中无人机可以集群作战。他们从坐落马里兰州罗克维尔的智能自动化公司(Intelligent Automation Inc.)找到了处理方案。

  周一，纽约州罗马空军研讨实验室信息局的官员宣告与智能自动化公司签定一份价值140万美元的合同，用于自主集群弹性网络(DPAA-SEA)项目的分布式相控阵天线体系。

  美国空军正在要求智能自动化工程师规划和制作低本钱的分布式波束构成才能，并装备很多的全向天线，以完成无人机编队之间的集群行为和协同。

  智能自动化体系将运用全向无线电体系来进行协同，构成一个具有分布式单元的伪相控阵，使全向天线可以在更远的范围内引导其信号。

  这项作业是空军研讨实验室自主集群弹性战术网络项目的一部分，该项目于2017年末发动，旨在开发本钱低价的技能，用战术波束成形技能为未来自主集群运用组网，这将与当时运用的信息交流要求大不相同。

  例如，空军研讨人员说，该项目寻求新的通讯才能，以便在剧烈竞赛的环境中完成智能体之间的协同，而现有的军事和商业网络协议没办法完成这一点。

  该项目为未来根据群的自主无人机使命寻求新的联网形式，以及为无人机群联网供给现有的点对点数据链路的新技能，这中心还包含分布式波束构成技能。

  这便是智能自动化公司的用武之地。该公司将处理几个问题，以使集群无人机可以在通讯时履行协作分布式波束成形。这些办法包含：

  （1）虽然存在相应的多普勒效应、不完善的PPLI和外部参阅源不可用情况（如：GPS），整个集群应可准确载波/时刻同步；

  （2）可有用（具有可扩展性）地向恣意方位的节点分配传输权重，以便于到达预期的波束形式特点要求（如：旁瓣侧漏最小、窄波束带宽等）；

  （4）可通过波束成形、参加操控或其他技能，处理因节点空间涣散构成的大多数波长距离而构成的时刻延迟问题。

  智能自动化公司研讨人员将运用自适应插值、瞬时频率估量、答应轨道辨认以及感知和逃避操控，在信号处理中考虑来自机载传感器和邻近音讯的自我感知动作。

  公司工程师还将考虑情形感知揣度，如根据集群协议的邻近猜测动作，并将整合来自机载光学传感器、惯性丈量单元(IMUS)和雷达的信息。

  智能自动化专家还将展现他们的群组网技能，运用低本钱的I类和II类无人机来展现分布式波束构成技能的优势，在战术环境中集合空中财物。无人机飞翔线路测验将在纽约州罗马邻近的斯托克布里奇可控性有争议的环境试验场进行。（北京海鹰科技情报研讨所 李磊）回来搜狐，检查更加多